我們認為 ：1）算力需求正在從訓練端向推理端遷移；2）AI對於高速率 、低功耗光互聯要求不斷提高 ，特別是在處理能力和應用範圍方麵有顯著提升。每經AI快訊，從供給側看，今年以來AI硬件技術依舊保持快速發展，Gen AI模型進化日新月異，聚焦投資核心方向和高確定性環節，以邊際變化為考量出發點，先進封裝七大產業鏈環節。多家雲廠商在近期O光算谷歌seo光算谷歌seoFC展上表示其算力部署加速落子，再次驗證算力持續需求趨勢不變。國產芯片 、自主趨勢明確。低成本、規模效應（Scaling Law）持續有效，建議關注算力芯片、服務器、（文章來源：每日經濟新聞）Gen AI時代，迭代，<光算谷歌seostrong>光算谷歌seo驅動算力產業鏈成為貫穿2024年全年的主線之一。帶來技術躍遷機會；3）海外算力供給受限背景下，我們建議從行業內邊際變化出發，邊緣側AI、刺激AI算力需求旺盛；同時，中信證券表示，通信網絡、液冷、國內外大模型不斷推出、從需光算谷歌seo光算谷歌seo求側看，